En İyi 5 Kurumsal Dolandırıcılık Tespit Aracı ve Çözümü

Gelişmiş yapay zeka ve davranış modelleriyle işlemleri gerçek zamanlı olarak puanlayarak bankalara ve diğer büyük kuruluşlara dolandırıcılığı anında tespit etme imkanı sunar. Güçlü koordinasyon yetenekleri ve iş akışı uygulamaları sayesinde hızlı tepki verir ve yanlış pozitif sonuçların sayısını azaltır. Finans kurumları, kart ağları ve bankalar, tüketicilerin ve işletmelerin hesaplarını korumak için SAS'ı kullanır:  

➔ İşlemlerin gerçek zamanlı puanlamasında yapay zeka ve makine öğrenimi modelleri kullanımı

➔ Yüzde 1'den az yanlış alarmın doğru bir şekilde tanımlanabilmesi

➔ Hızlı ekip eylemi için kapsamlı iş akışı koordinasyonu
 

Uyarlanabilir dolandırıcılık analizi yapmak için sinir ağları ve dünyadaki konsorsiyum verilerini kullanır. Dijital ödemeler, çapraz kanal işlemleri ve mobil bankacılık riskleri gibi yeni ve ortaya çıkan dolandırıcılık türleri hızla tespit edilir. 

➔ Yeni dolandırıcılık modellerini belirleyen öğrenme analitiği.

➔ Saniyenin altında gerçekleşen işlemlerde canlı puanlama.

➔ Otomatik finansal düzenlemelere uyum raporlaması.

LexisNexis ThreatMetrix, gerçek zamanlı cihaz ve kimlik riski analizi ile dünya çapında binlerce kuruluşun dijital kimlik istihbaratını toplayan devasa bir katkı ağı birleşimidir. Risk değerlendirme sistemi, riskli işlemleri tespit eder ve dünya çapındaki dolandırıcılıkla ilgili bilgileri bir araya getirerek büyük ölçekli işletmeleri korur. 

➔ Gerçek zamanlı finansal cihaz ve kimlik riski analizi.

➔ Digital Identity Network® küresel veritabanı.

➔ Yapay zeka tabanlı dolandırıcılık tespiti ve önleme.

Feedzai, sofistike bankalara, fintech şirketlerine ve ödeme hizmeti sağlayıcılarına üst düzey kurumsal dolandırıcılık koruması sağlar. Tekil dolandırıcılık ve kara para aklama önleme (AML) modülleri uygulayarak kuruluş genelinde risk istihbaratı sunar. Erken sinyal algılama, kanal genelinde model analizi ve uyarıları ve uyumluluğu basitleştiren çok yönlü RiskOps platformu gibi özellikler, bu çözümün temel güçlü yönleridir.

➔ AI tarafından yürütülen işlem izleme ve dolandırıcılık kalıplarının belirlenmesi.

➔ Kolaylaştırılmış uyumluluk riskOps iş akışı.

➔Çok kanallı ve müşteri risk ölçümü.

SEON, yüksek riskli faaliyetleri ve kullanıcıların anormalliklerini tespit etmek için sosyal sinyalleri, dijital ayak izlerini ve makine öğrenimi verilerini dinamik bir şekilde toplar. Sağlam ve aynı zamanda birbiriyle ilişkilendirilmesi kolay dolandırıcılık kontrolüne ihtiyaç duyan orta ölçekli işletmeler, çevrimiçi kredi kuruluşları, e-ticaret ve oyun şirketleri arasında popülerdir.

➔ Makine öğrenimi kullanarak risk puanlaması.

➔ Gerçek zamanlı izleme ve analiz.

➔ Hızlı kurulum ve kusursuz entegrasyon.

Günümüzün dolandırıcılık yöntemleri dinamik ve hızlıdır, bu nedenle eski kontrol yöntemleri artık modern risklere uygun değildir. Bu tür iş tespit sistemleri şunları sağlar:

➔ Para kayıplarını önler ve canllı bildirimler ve analizler sağlar.
➔ Ortaya çıkan dolandırıcılık modellerine uyum sağlayan kendi kendine öğrenen makine öğrenimi kullanır.
➔ Otomatikleştirilmiş mevzuata uygunluk ve raporlama sağlar.

Tehditler dinamik olduğundan, bu platformlar işletmelere bir adım önde olmak için gerekli zeka ve çevikliği sağlar.