Fraude de cliques no comércio eletrônico: como proteger seu orçamento

Campanhas sem estratégias de proteção do orçamento de anúncios no comércio eletrônico podem gerar grandes perdas sem que a empresa perceba.

Segundo o Imperva Bad Bot Report 2025, 59% do tráfego em sites de varejo vem de bots maliciosos. Além disso, 51% do tráfego da internet é automatizado, superando o humano pela primeira vez em uma década.

Segundo a Juniper Research, perdas com fraude no comércio eletrônico ultrapassaram US$ 48 bilhões e devem chegar a US$ 107 bilhões em 2029. Este guia apresenta os problemas de cliques inválidos em anúncios do Google Ads e da Meta e estratégias que proporcionam economia média de 40% no orçamento.

Estatísticas globais de bots e tráfego inválido

📊 51%: participação dos bots no tráfego da internet em 2024, superando o tráfego humano pela primeira vez.
Fonte: Imperva Bad Bot Report 2025.

📊 37%: bots maliciosos no tráfego total, contra 32% no ano anterior.
Fonte: Imperva Threat Research.

📊 59%: bots maliciosos no tráfego de sites de varejo.
Fonte: Thales/Imperva.

Cliques inválidos no Google Ads

📊 12,3%: taxa média, contra 5,9% em 2010.
Fonte: Fraud Blocker 2025.

📊 19%: anúncios na web em computadores no primeiro trimestre de 2025.
Fonte: PPC Shield 2025.

📊 22%: anúncios em aplicativos móveis.
Fonte: PPC Shield 2025.

Perdas com fraude no comércio eletrônico

💰 US$ 107 bilhões: previsão global para 2029.
Fonte: Juniper Research 2024.

💰 US$ 4,61: custo real para empresas por dólar perdido com fraude.
Fonte: LexisNexis True Cost of Fraud 2025.

💰 42%: participação da América do Norte na fraude global.
Fonte: Mastercard Insights.

Lojas virtuais investem em palavras-chave de alto volume e custo elevado. Anunciar sem proteção contra fraude de cliques é um risco.

Segundo estatísticas do setor, as taxas médias de fraude variam de 15% a 25%. Em campanhas de pesquisa, ficam entre 14% e 22% e podem ser ainda maiores em afiliados e redes sociais, especialmente em períodos de alta demanda, como a Black Friday.

1. Sabotagem de concorrentes e bots de preços

Concorrentes usam automação para acompanhar estoque e preços. Segundo o Search Engine Land, a taxa de cliques inválidos dobrou entre 2010 e 2024, passando de 5,9% para 12,3%.

Resultado: seu orçamento diário acaba em poucas horas e clientes reais deixam de ver seus anúncios.

2. Ataques de bots com IA

Segundo o relatório Imperva 2025, a IA está tornando os ataques de bots mais fortes. O ByteSpider Bot responde por 54% dos ataques com IA, seguido por AppleBot (26%), ClaudeBot (13%) e ChatGPT User Bot (6%).

3. Ataques a APIs e à lógica de negócios

Segundo o mesmo relatório, 44% do tráfego avançado de bots tem APIs como alvo. Além de sobrecarregar endpoints, esses bots exploram falhas na lógica de negócios para cometer fraudes em pagamentos, invadir contas e extrair dados.

Segundo o LexisNexis True Cost of Fraud 2025, cada dólar perdido com fraude custa, em média, US$ 4,61 às empresas americanas.

Segundo o Fraud Blocker, a taxa média de cliques inválidos no Google Ads é de 12,3%. Em setores competitivos de comércio eletrônico, porém, ela pode chegar a 35%. Veja um cenário ilustrativo com um orçamento mensal de R$ 50.000 nesse tipo de setor:

E o problema tende a crescer: segundo a Juniper Research, as perdas com fraude no comércio eletrônico devem passar de US$ 44,3 bilhões em 2024 para US$ 107 bilhões em 2029, um aumento de 141%.

Segundo o PPC Shield, alguns setores são muito mais afetados que outros.

Setores com as maiores taxas de cliques inválidos em 2024

• 65%: fotógrafos
• 62%: controle de pragas
• 54%: aplicativos de música e áudio
• 53%: chaveiros
• 48%: varejo e comércio eletrônico

Tráfego inválido por plataforma no 1º trimestre de 2025

• Aplicativos móveis: 22%
• Web em computadores: 19%
• TV conectada (CTV): 18%
• Web móvel: 9%

Os dados da Pixalate citados no mesmo artigo apontam ainda 21,23% de impressões programáticas inválidas, chegando a 41,89% em aplicativos móveis.

Segundo o Search Engine Land, a taxa de cliques inválidos dobrou entre 2010 e 2024, de 5,9% para 12,3%. Isso ocorre porque bots com IA e malware contornam filtros básicos com mais eficiência.

Abordagem proativa:

✅ Crie uma lista principal de negativas antes de iniciar a campanha.

✅ Adicione termos específicos do setor: grátis, usado, imitação, falso, barato, faça você mesmo e como fazer.

✅ Bloqueie termos de emprego: vaga, carreira, salário e funcionário.

✅ Revise o relatório de termos de pesquisa semanalmente, em vez de mensalmente.

✅ Adicione sites feitos apenas para publicidade (MFA) à lista de exclusões.

Segundo o Imperva Bad Bot Report 2025, 21% dos bots maliciosos usam proxies residenciais. Isso dificulta a detecção, porque o tráfego parece vir de usuários domésticos comuns.

Em campanhas Performance Max e de Display, seus anúncios podem aparecer em posicionamentos sem nenhum controle. Os dados da Pixalate já mostrados acima indicam 21,23% de impressões programáticas inválidas.

Sinais de posicionamentos de baixa qualidade

• Muitos cliques e nenhuma conversão.
• Duração média da sessão abaixo de cinco segundos.
• Taxa de rejeição acima de 95%.
• Posicionamentos em jogos para celular e conteúdo infantil.
• Sites feitos apenas para exibir anúncios (MFA, made for advertising).

Atenção: segundo o Fraud Blocker, sites MFA representam 21% das impressões programáticas na web.

Anunciar para toda a Turquia ao mesmo tempo dispersa o orçamento. Para o comércio eletrônico, adote uma estratégia inteligente de localização:

✅ Priorize regiões com frete mais barato.

✅ Segmente cidades com maior conversão em campanhas separadas.

✅ Escolha pessoas presentes na região, em vez de apenas interessadas nela.

✅ Analise regiões com muito tráfego de bots e exclua-as quando necessário.

✅ Programe anúncios por fuso horário.

Segundo os dados da Statista, perdas globais com fraude publicitária devem chegar a US$ 172 bilhões em 2028. Métodos manuais são insuficientes para ameaças dessa escala.

O ClickSambo oferece:

🔍 Análise de IPs e identificação de dispositivos
Detecta cliques repetidos do mesmo dispositivo ou atrás de VPNs. Segundo a Imperva, 21% dos ataques usam proxies residenciais.

🤖 Análise comportamental
Identifica padrões não humanos, como cliques instantâneos e ausência de movimentos na página. 9,75% das conversões são inválidas, com 7,82% relacionadas a bots.

⚡ Bloqueio em tempo real
Adiciona imediatamente fontes falsas à lista de exclusões do Google Ads.

📊 Proteção dos lances inteligentes
Dados limpos permitem que o Smart Bidding do Google funcione corretamente.