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Como definir e personalizar os limites de fraude de cliques

Os limites de fraude de cliques são regras que bloqueiam automaticamente atividades de cliques suspeitas com base na frequência.

O princípio é simples: se um único endereço IP clicar nos seus anúncios vezes demais em um determinado período, ele é adicionado automaticamente às exclusões de IP do Google Ads. O ClickSambo pré-configura essas regras com base no setor que você seleciona, e você pode personalizá-las a qualquer momento.

Como as regras funcionam

Cada regra segue a estrutura: Detectar e Bloquear em [número de cliques] Cliques em Anúncios em [número de] Dias.

Por exemplo, uma regra de 3 cliques em anúncios em 1 dia significa que, se o mesmo endereço IP clicar nos seus anúncios 3 vezes em um dia, ele será sinalizado como fraudulento e bloqueado automaticamente.

Os limites são aplicados por endereço IP único. Se você tiver várias regras, o primeiro limite atingido pelo IP aciona o bloqueio.

Como gerenciar suas regras de limite

Acesse Configurações > Configurações do Domínio > Gerenciar Configurações de Limites > Limites de Fraude de Cliques. Nessa página você pode:

• Ver suas regras: Veja todas as regras de limite ativas.

• Adicionar uma regra: Clique em Adicionar Regra e informe o número de cliques e de dias.

• Excluir uma regra: Clique no ícone de lixeira ao lado da regra.

• Salvar as alterações: Clique em Salvar Alterações para aplicar as atualizações.

Boas práticas

• Comece com as configurações recomendadas: Suas regras iniciais são definidas com base no setor escolhido no cadastro. Elas são um bom ponto de partida que você pode refinar depois.

• Ajuste os limites com cuidado: Regras muito rígidas (por exemplo, 2 cliques em 1 dia em um negócio em que os clientes costumam comparar opções) podem bloquear clientes reais. Observe seu tráfego antes de apertar os limites.

• Combine janelas curtas e longas: Uma regra de janela curta detecta picos repentinos de cliques, e uma de janela mais longa detecta cliques repetidos distribuídos ao longo de vários dias.

• Adapte ao comportamento dos clientes: À medida que os dados chegam, ajuste as regras ao modo como seus clientes reais interagem. Quem compra online pode clicar em anúncios com mais frequência do que quem procura um serviço pontual.